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Avancé1 h 30

Détection d'une campagne coordonnée

Un hashtag hostile à une entreprise grimpe en tendance en quelques heures. Analysez les comptes, les contenus et la chronologie pour déterminer s'il s'agit d'une colère spontanée ou d'une opération coordonnée.

Briefing

Le hashtag #BoycottAquaviva (une marque d'eau minérale fictive) est apparu hier à 18 h et figure dans les tendances nationales à 21 h. Il accuse la marque de « polluer volontairement les nappes ». L'équipe communication veut savoir comment réagir. Vous avez exporté les 10 comptes les plus actifs, les premiers messages et la chronologie du hashtag. Objectif : qualifier la campagne avec méthode, sans désigner publiquement des individus.

Scénario et données fictifs, construits à partir de techniques réelles. Domaines en .example et IP de documentation.

Objectifs

  • Repérer les signaux de création coordonnée
  • Détecter le contenu dupliqué
  • Analyser la synchronisation temporelle
  • Distinguer amorce, amplification et adhésion réelle
  • Recommander une réponse proportionnée

Outils utilisés en conditions réelles

API / export de la plateformeGephi (graphe des interactions)Botometer-like scoringOpenRefineDFRLab / EU DisinfoLab methodology
CyberXTEL
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